Третий день воркшопа: спроектировали первую собственную интеграцию – «входное окно» для мыслей и задач, освоили режим планирования, песочницы и гигиену чатов. От изучения инструментов – к постройке своего.
Мысли приходят на ходу: за рулём, на стройке, на встречах. Сейчас они оседают где попало – голосовые в мессенджерах, транскрибаты в Word, наброски в заметках. К вечеру половина потеряна, а в базе знаний пусто.
Задача дня – построить входное окно: одну точку, куда наговариваешь всё подряд, и систему, которая сама превращает это в структурированную базу. После этого конспекта ты сможешь:
Ядро дня: спроектировали первую собственную интеграцию – одну точку, куда наговаривается всё, и систему, которая превращает поток в базу знаний.
Голосовые в телеге, транскрибаты в Word, наброски где попало – и всё это надо потом вручную раскладывать по проектам. Хочется наоборот: наговорил в одну точку → сел за компьютер → система сама спрашивает «что с этим делать?» – и всё уже лежит в базе, по полочкам.
Входное окно – не только для задач: туда падают встречи, идеи, инсайты, достижения, события. Дальше нейросеть сама раскладывает поток по структуре базы.
Первое правило интеграции: прежде чем строить – рисуем схему. Что на входе (точка А), что должно получиться на выходе (точка Б). Внутренняя начинка рождается уже из этих двух точек.
Если идти в реализацию сразу, не поняв А и Б, – почти гарантированно усложнишь себе жизнь: переделки, потерянное время, токены. Схема набрасывается за пару минут и экономит часы.
Подписка – для личной работы в чате: как сейчас сидишь в GPT. Для интеграции она не подходит – там всё работает по API, а API оплачивается токенами: платишь за фактическую работу, как электричество по счётчику.
Бонус токенов: под каждую задачу – своя модель. Транскрибацию – дешёвой, диалог по базе – той, что лучше работает с текстом. И выходит копеечно: нейросеть отвечает только по твоей базе, а не размышляет о всём мире.
Чтобы бот работал, даже когда компьютер выключен, нужен постоянно живой сервер. Арендовать мощную машину где-нибудь в Германии – можно, но не обязательно: твой Mac mini на работе, который и так всегда в режиме ожидания, – уже сервер. На нём и разместим.
Попутно попробовали встроенную связку GPT «телефон ↔ компьютер» – пока сырая: комп должен быть включён, синхронизация капризная. Дозреет – возможно, часть задач заберёт себе. Поэтому строим своё: не зависеть от одного сервиса – принципиально.
Всё усложнение – отдельными итерациями, после того как базовая версия заработает:
Правило дня: начать с малого и наращивать итерациями. Из «огромной машины сразу» не выходит ничего – из рабочей малой версии выходит всё.
Режим планирования в GPT: как сложное делается с первого раза – и почему план дороже времени.
В чате GPT нажимаешь плюсик – и включаешь режим планирования: нейросеть сначала составляет план и согласует его с тобой, и только потом начинает реализацию.
План пишем на самой мощной модели с высоким усилием. Раскладка простая: разложить понятную задачу по шагам – хватит средней модели; новый функционал с вариантами решения – топовая; крупная архитектура с кучей неизвестных – топовая на максимальном усилии. Это не надо учить наизусть – выбирается интуитивно.
Принцип: «План составить – сложно, нужна голова. По плану идти – уже легко». Самое дорогое в работе – придумать маршрут, и именно его отдаём самой умной модели.
В план просим: «раздели на этапы и под каждый этап пропиши модель». План бота вышел в семь этапов, и под каждым – своя: рутинную сборку делает дешёвая, думать – топовая.
Зачем: если работать всегда на самой мощной, упрёшься в лимит подписки буквально за десятки минут активной работы. А дешёвая модель на рутине даёт то же качество – просто ей не нужна «голова». Набор моделей в GPT меняется – важен принцип, а не названия.
Живой показ дня: попросили план телеграм-бота – и GPT сам начал уточнять:
В 99% случаев его первый вариант – лучший: он «хороший мальчик» и всегда предлагает альтернативы, но первая обычно продуманнее всех.
Без плана нейросеть – флюгер: смотрит только в одну задачу, куда направишь – туда и идёт. А ты, может, сам не знаешь, куда идти. Результат: «рульнул не в ту сторону» – и начинаешь всё объяснять заново, причём он, поправив одно, начинает по-другому интерпретировать то, что уже было нормально.
Твоя формулировка с этой встречи: «Важность не столько в экономии времени, сколько в эффективности получения продукта – именно то, что ты его попросил. Без плана, скорее всего, это невозможно».
План превращается в живой документ в чате: сводка + план + результаты в одном месте. Большой этап прошёл – дорабатываешь план или создаёшь новый; файлы и источники собираются там же. Всегда можно вернуться и посмотреть, по какому маршруту идёшь.
Полезный ход перед планом: «вот моя схема – сначала дай по ней критику и спроси, что я не учёл». Пусть сначала сомневается в твоей задумке – потом строит.
Защита данных: эксперименты – в песочнице, живой проект – неприкосновенен.
Живой проект – база, контекст, все MD-файлы – неприкосновенен. Просто так из него ничего не удаляется и не правится. Для опасной работы создаётся песочница (sandbox): изолированная площадка-копия.
Как работает: нейросеть сама копирует только те файлы, которые касаются задачки – не весь проект, а нужный кусок. Вносит изменения там, показывает результат. Сказал «всё устраивает» – переносит изменения в основной проект. Оригинал всё это время не страдает.
Случаи реальные: у блогера нейросеть поудаляла всё в проекте – зашёл, а диск пустой. На свежевышедшей непротестированной модели у одного пользователя «снёсся» весь диск – разработчики помогали восстанавливать. У Михаила нейросеть молча перенесла файл из одного проекта в чужой – нашёл случайно, а если бы не нашёл?
Вывод: риск выше всего на новых моделях – они выходят сырыми. Безопасность обеспечивает себе сам, песочницей.
Наш уровень – третий. Реализуется через Docker – бесплатный сервис изоляции от разработчиков. Ставится не руками: промпт ниже – нейросеть сама поставит и всё настроит.
АСКОН – крупная компания, где нейросети интегрированы в работу десятков людей, – работает исключительно через песочницы: база знаний для всех сотрудников открыта только на чтение, а запись и правки – у одного руководителя. Сотрудники приносят готовые песочницы со своими изменениями, руководитель проверяет и вносит в основную базу.
Тот же принцип – в твоём мини-формате: живая база неприкосновенна, всё новое приходит через песочницу и подтверждение.
Чаты – расходник, контекст – актив. Как не засорять первое и растить второе.
У каждого чата есть объём памяти – контекст: у топовых моделей около миллиона токенов, у дешёвых заметно меньше. Когда чат заполняется, нейросеть молча сжимает его: перечитывает всё и оставляет коротенькое резюме. Детали теряются – и чат начинает тупить.
Отсюда правило: один рабочий чат – одна задача. Закончил задачу – оставил чат в покое и открыл новый. Внутри проекта новый чат ничему не вредит: файл-паспорт проекта подтягивается мгновенно, нейросеть сразу в теме. А сваливать все задачи в один чат – прямая дорога к «каше в голове» и сжатому контексту.
Новая фича GPT: боковой чат – временный, исчезает после закрытия. Открыл сбоку от основного и спрашиваешь что угодно, не сбивая основной: «о чём мы тут?», «объясни простым языком», «а если вместо Obsidian взять Notion?»
Посоветовался – закрыл – вернулся в основной чат уже со знанием. Маршрут не отклонился, основной контекст не засорился.
Нужно перенести обсуждение в новый чат или к другой нейросети? Просишь: «упакуй всё, что мы обсудили, в файл» – получаешь контекст-файл и вставляешь его там, где продолжишь. Именно так Михаил пересылает тебе конспекты после встреч.
Нюанс: голосовой помощник файл не создаёт – попроси «сделай текст для копирования» и перенеси руками.
Любая нейросеть первой читает точку входа – файл-паспорт. Два уровня:
И этим можно управлять прямо в разговоре: «пропиши глобально» или «пропиши локально» – работает в любом чате. «Общайся со мной на вы», «у меня новый проект», «называй меня так-то» – одна фраза, и правило записано в нужный файл навсегда. В чате внутри проекта всё и так пишется локально, слово можно не говорить.
Быстрая самопроверка: в любом чате спроси «что у меня прописано глобально?» – в ответе должен всплыть твой ИИ-паспорт. Если чистый чат без проекта тебя не знает – паспорт лежит не там, и это чинится переносом одного файла.
Порядок на диске – простой: одна папка «Проекты» для всех проектов, без деления на «с ИИ» и «без ИИ» – всё равно всё со временем подключится. Глобальные файлы живут там же, внутри активных проектов.
Справочник дня: где смотреть модели, что подключать и что настроить на автомате.
Сайт, где собраны все нейросети для подключения по API: у каждой свой прайс (транскрибация – от ~10 центов за час), рейтинги по задачам – текст, имидж, речь, транскрибация.
Важно: модели с площадки снимают. Если интеграция вдруг сломалась – возможно, модель просто убрали; спроси GPT, он подберёт замену. Вручную по спискам не лазим: «зайди на OpenRouter и подбери модель под мою задачу» – и он подберёт.
Рейтинг, где люди вслепую сравнивают ответы двух моделей и голосуют за лучший. Лидерборды по задачам: текст, код, картинки, видео. Меняется еженедельно – на прошлой неделе лидер был другой.
Разница: OpenRouter – автоматическая статистика реальных интеграций (что почём и кем используется), Arena – живые оценки людей (кто реально лучше пишет). Первое – для выбора под интеграцию, второе – для выбора «на чём думать».
Расширения нейросети (доступ к почте, диску, таблицам, внешним сервисам) ставятся только под конкретную задачу – не «всё популярное». Иначе засоряешь архитектуру.
Пример с этой встречи: Excalidraw – онлайн-доска, подключилась как плагин и собрала колоду-навигацию по нашему воркшопу. Понадобилось – нашлось и подключилось за минуты.
В GPT есть запланированные задачи: нейросеть сама делает работу по расписанию. Настройка за минуты: «давай настроим запланированную задачу» – она сама спросит, что и когда.
Пример – утренний дайджест: топ-5 новостей по твоей теме, каждая – одним абзацем «как для бабушки», весь дайджест читается 1–2 минуты, в конце – абзац «куда движется мир». Прилетает уведомлением, любую новость можно сразу обсудить в том же чате.
Главная ценность – новость как повод внедрить: у Михаила из новости «нейросеть удалила человеку данные» родилась задача – и в тот же день через песочницу Docker безопасность была настроена. Увидел → обсудил → упаковал в файл → внедрил.
У Михаила нейросети две: основная – для сложного, и вторая с безлимитом токенов – для тяжёлой рутины. Перескакивание между ними – тем же файлом-контекстом: поработал с одной, «упакуй» – и продолжил у другой.
Тебе вторая пока не нужна – это нагрузит, а не ускорит. Просто держи в голове: нейросети взаимозаменяемы, а твой контекст – общий. Паспорт и проекты поедут с тобой к любой.
Интеграция Михаила для его канала: надиктовал мысли голосом → черновик поста в его стиле (нейросеть обучена на истории его постов) → правки голосом → кнопка «опубликовать».
Для тебя это снятие «страха белого листа»: не начинать с пустоты, а отталкиваться от наговоренного – и посты за рулём, в мёртвое время. Кандидат в следующую интеграцию – когда входное окно заработает.
Рисуем схему «точка А → точка Б»: что на входе, что должно получиться на выходе. Внутренняя начинка рождается из этих двух точек. Кто идёт сразу в реализацию – усложняет всё.
Подписка – для личной работы в чате. Интеграция подключается по API и оплачивается токенами – за фактическую работу. Бонус: под каждую задачу ставишь свою модель – транскрибацию дешёвой, диалог топовой.
На топовой с высоким усилием: план – самое дорогое, «нужна голова». А вот реализация по этапам – уже дешёвой моделью на рутине. Всегда работать на топовой – упрёшься в лимит за десятки минут.
В песочнице – копии только нужных файлов. Изменения показываются тебе и переносятся в живой проект после «всё устраивает». Живой проект неприкосновенен.
«Упакуй всё, что мы обсудили, в файл» – и вставить файл в новом чате. А глобальное – паспорт, проекты, правила – переедет само: любая нейросеть читает точку входа первой.
Интеграция – нейросеть, встроенная в рабочий процесс: действует сама, по вашему сценарию.
API – способ подключить нейросеть к своему сервису; оплата за токены, не по подписке.
Токен – единица оплаты нейросети: небольшой кусок текста.
Режим планирования – режим GPT: сначала план с уточняющими вопросами, потом реализация.
Усилие – насколько глубоко модель думает над задачей: от среднего до максимального.
Песочница (sandbox) – изолированная копия файлов для безопасных экспериментов.
Docker – бесплатный сервис полной изоляции: песочница на автомате.
Контекст чата – память чата; при переполнении сжимается в краткое резюме, и чат «тупеет».
AGENTS.md – паспорт проекта: читается нейросетью первым (локальный контекст).
CONTEXT.md – глобальный паспорт: кто вы, проекты, правила работы с вами.
OpenRouter – агрегатор нейросетей по API: прайсы и рейтинги под задачу.
Arena AI – рейтинг моделей по вслепым оценкам пользователей.