Скиллы на практике

Сохранённая инструкция для повторяющейся задачи внутри нейросети: форма резюме, стиль письма, правила проверки таблиц.

Скилл ничего не устанавливает и никуда не подключается — это просто очень хорошее ТЗ, которое применяется одной фразой. Создание занимает минуты, а работает потом постоянно.

Коннектор — постоянная связь с внешним сервисом: Google Таблицы, Miro, Notion. Экспорт — разовая передача файлом.

Правило: разовая задача — экспорт, постоянный поток — коннектор. Пока сомневаешься — экспорт.

Пример: перенести архив «Заметок» в базу знаний. Не нужен коннектор — выгрузи заметки в файл и скорми нейросети: 5–10 минут вместо часа настройки. Если заметки останутся твоим постоянным инструментом — тогда будем строить поток отдельно.

Интеграция — когда нейросеть встраивается в рабочий процесс и действует сама: расставила задачи в CRM после встречи, разложила голосовые по проектам.

Это уже отдельный проект: подключение, проверка, несколько итераций отработки. Поэтому строится после скиллов — от простого к сложному. Компании, которые обрастают файлами и связями без порядка, потом месяцами наводят порядок. Лучше сразу хорошо, но поэтапно.

Три-четыре созвона и встречи в день — и к вечеру уже не помнишь, что было в начале и о чём договаривались. Из резюме рождаются письма и задачи, так что одно решение закрывает сразу несколько процессов.

Требования Александра: тезисно, единая форма каждый раз — а не «нейросеть каждый раз прикручивает свои новые штуки», и точно не «четыре страницы с артефактами».

Взяли список рутины из ежедневника задач и выбрали самое времязатратное. Дальше — в Кодексе: новый чат внутри проекта, и требования наговорены голосом через Speakly — как есть, с ошибками, в потоке.

• Skill Creator — базовый скилл, который помогает создавать новые скиллы: он сам ведёт по шагам и задаёт вопросы.
• Все скиллы складываются в отдельную папку Skills — коллекция в одном месте, нейросеть знает, где искать.
• На создание ушло несколько минут. Доработка — уже по факту использования.

Готовое резюме всегда одной формы:

• Тема и основные смыслы встречи.
• Обсуждённые вопросы.
• Достигнутые договорённости.
• Вопросы, по которым договориться не удалось.
• Задачи — с исполнителями, сроками и зависимостями.

Вход — файл транскрибации встречи, просто перетащенный в чат. Объяснять каждый раз ничего не нужно: это и есть работа скилла.

Скилл прогнали на реальной записи встречи. Результат — в HTML: открывается на любом устройстве через браузер, и читать его приятнее, чем сплошной текст или PDF.

Потом усилили механиками из лучших найденных аналогов:

• Цитата с таймкодом у каждого решения — кто и что именно сказал. Конкретная формулировка человека иногда играет решающую роль.
• Инициатор и обоснование принятого решения.
• Пометка уверенности в определении спикера — а если имена не важны, можно вообще не делить по спикерам: суть важнее.

Можно запрограммировать скилл так, чтобы он перед работой сам спрашивал: «делить на спикеров или нет?» — и подстраивался под задачу.

Разработка скиллов ведётся в одном чате — нейросеть помнит контекст и отсылается к прошлому опыту: «в прошлый раз мы делали ещё вот так — не добавить ли и это?».

А для готовой работы — отдельный чат внутри проекта, например «Конспекты встреч»: скинул запись новой встречи — получил резюме. В каждом проекте такой чат свой.

Большая задача или разработка, которая затягивается, — почти всегда признак, что нейросеть пытается сделать всё сразу и идеально. Попроси её разбить работу на 2–3 итерации от простого к сложному: «давай сейчас самое главное — базовую структуру, а детали докрутим потом».

Пример — архитектура проектов: сначала базовая структура папок и ИИ-паспорт внутри проекта, на следующих проходах — детали. Один проход = один понятный результат, который можно проверить. Так нейросеть не закапывается в перфекционизм, а ты каждый раз видишь движение вперёд.

Нейросеть выдаёт много текста — и это норма: лучше больше, чем недосказанность. Читать каждый ответ от корки до корки не нужно: со временем читаешь по диагонали, выцепляя главное.

Пересказ в начале ответа («итак, что я поняла…») можно попросить не писать вообще — и нейросеть перестанет тратить на него твоё время.

Когда промпт-путеводитель достроит файловую архитектуру, в каждом проекте появится папка «Входящие» — официальный шлюз для всего нового. Это не отдельная придумка, а такой же элемент структуры, как ИИ-паспорт или база знаний.

Как работает: скинул туда пачку файлов (в чат перетаскивается ограниченное число, в папку — сколько угодно) и говоришь: «посмотри входящие, разбери». Нейросеть изучит всё и сама разложит по структуре проекта — заметки к заметкам, документы к документам.

Правило: разобранная папка «Входящие» всегда пустая. В ней живёт только то, что ещё не разобрано — пустая папка означает, что сырьё не копится.

Obsidian — визуализатор и организатор файлов, как Finder на Mac, только с поиском, удобным просмотром и графом взаимосвязей: нейросеть прописывает в файлах связи, и видно, как проекты и темы пересекаются.

Важно: убери Obsidian — и ничего не пропадёт, все файлы останутся в обычных папках. Это надстройка над файлами, а не хранилище-в-себе. Вводить вручную тоже можно — нейросеть увидит любой файл в папке проекта.

Перенос старых «Заметок» — экспортом (см. правило выше): выгрузить в файл, скормить нейросети, пусть распределит по структуре.

Ошибка установки, незнакомое окно, «что-то не ставится» — это тоже задача для нейросети. Правило: сфотографируй или скринь окошко (только окошко, не весь экран — меньше лишнего текста), отправь прямо в чат: «при установке такая ошибка, что делать?» — и пусть разбирается.

Иногда нейросеть попросит выполнить команду в терминале — управлении компьютером текстовыми командами (на Mac открывается через Command + Пробел, набери «Терминал»). Один раз разберёшься — дальше это не страшно.

Telegram-бот: скидываешь аудио, видео, ссылку на YouTube или Instagram, голосовое из телеги — получаешь транскрибацию, саммари и список тем. По записи можно задавать вопросы: «о чём договорились?», «какие задачи?».

Человек прислал 25-минутное голосовое? Не слушай — загони в бота и прочитай конспект за минуту. Подписка около 300–400 ₽ в месяц, есть бесплатный пробный период.

Сервис подключается в Zoom как отдельный участник: сам записывает встречу и делит речь по спикерам — кто что говорил и кто что обещал. Обычный транскрибатор спикеров не различает, а Fireflies — да, потому что он «сидит» на встрече.

По записанной встрече можно спрашивать, как у чата. Есть бесплатный тариф, платный — от $10 в месяц. Присмотрись, если протоколы Zoom-встреч станут регулярной болью.

Официальное расширение OpenAI: в Google Таблицах «Расширения» → войти через аккаунт — и справа открывается чат. Формулы, оформление, поиск ошибок и нестыковок в ведомости — теперь текстом, а не руками.

Excel-файлы открываются в Google без потерь, а из Google легко выгрузить обратно в Excel. Команда уже работает в Google — самое время переехать.

Скилл от Михаила, называется human-text. Установка та же, что у скилла поиска: скачай файл из Telegram и положи в папку Skills — больше ничего делать не нужно, скилл подхватывается сам. Он убирает из текстов «нейросетевой привкус» — штампы вроде «не просто X, а Y», канцелярит, лишние тире, кривые кавычки.

Надиктовал контекст письма как попало, в потоке — получил готовый живой текст. Скилл учится: говори, что зашло, а что нет, — он запоминает правки и подстраивается под твой голос. Для разгона можно скормить ему свои записи или посты из Telegram-канала.

Мелочи, которые делают работу удобнее. Питомец — геймификация в углу интерфейса: показывает статусы задач, пока нейросеть работает. Колокольчик — история завершённых задач: удобно, когда несколько чатов крутятся параллельно.

Параллельная работа — нормальный режим: запустил задачу в одном чате, ушёл работать в другой, вернулся по колокольчику.

Скилл — сохранённая инструкция для повторяющейся задачи внутри нейросети: резюме, письмо, проверка таблиц. Интеграция — когда нейросеть встроена в процесс и действует сама, например расставляет задачи в CRM. Скилл работает сразу, интеграция — отдельный проект на несколько итераций.

Когда передача данных разовая: перенести архив заметок, отдать пачку файлов. Коннектор — для постоянного потока. Пока сомневаешься — экспорт: минуты вместо часа настройки.

По диагонали, выцепляя главное. Много текста — норма: лучше больше, чем недосказанность. Пересказ в начале ответа можно попросить не писать.

Скрин окошка ошибки → прямо в чат: «вот такая ошибка, что делать?» — и пусть нейросеть разбирается. Ошибка — это тоже задача для ИИ, а не повод останавливаться.

Скилл резюме протестирован на реальной встрече и выдал форму из пяти блоков. Архитектура движется по итерациям без перфекционизма. В своей рутине ты видишь кандидатов на новые скиллы — и можешь объяснить, почему они повторяющиеся.